Đột phá về trường từ 3D trong kiểm soát plasma nhiệt hạch giành giải thưởng tại Mỹ

Ba nhà nghiên cứu từ Phòng Thí nghiệm Vật lý Plasma Princeton (PPPL) thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ—Seong-Moo Yang, SangKyeun Kim và Ricardo Shousha—đã được trao Giải thưởng Kaul Foundation năm 2025 cho công trình tiên phong trong việc tối ưu hóa trường từ ba chiều (3D) bên trong tokamak nhằm kiểm soát các bất ổn ở rìa plasma nhiệt hạch. Phương pháp của họ sử dụng điều chỉnh trí tuệ nhân tạo (AI) theo thời gian thực để chủ động ngăn ngừa các bất ổn plasma, chẳng hạn như sự gián đoạn do chế độ rách, có thể gây hư hại tokamak và làm gián đoạn quá trình nhiệt hạch. Đây là một bước tiến đáng kể so với các phương pháp truyền thống chỉ phản ứng sau khi bất ổn xảy ra. Nghiên cứu của nhóm nhấn mạnh ưu điểm của trường từ 3D so với trường từ hai chiều truyền thống trong việc duy trì sự ổn định của plasma. Do tính phức tạp trong việc tính toán và tối ưu hóa các trường này, họ đã sử dụng học máy để dự đoán các bất ổn tiềm ẩn và thực hiện các điều chỉnh vi mô theo thời gian thực. Phương pháp dựa trên AI này đã được xác thực thông qua hợp tác quốc tế, kết hợp dữ liệu thực nghiệm từ KSTAR của Hàn Quốc và DIII