Mô hình số kép dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp thiết kế các tòa nhà tiết kiệm năng lượng trở nên dễ dàng hơn

Bài báo thảo luận về công nghệ bản sao số mới dựa trên trí tuệ nhân tạo được phát triển nhằm hỗ trợ các kiến trúc sư và kỹ sư trong việc thiết kế các tòa nhà tiết kiệm năng lượng, không tiêu thụ năng lượng với sự cải thiện về sự thoải mái trong nhà. Các công cụ thiết kế truyền thống dựa vào các mô phỏng tĩnh, không cung cấp phản hồi thời gian thực về cách nhiệt độ, luồng không khí và sự thoải mái thay đổi khi thiết kế tòa nhà được điều chỉnh. Hạn chế này đặc biệt gây khó khăn cho các hệ thống điều hòa không khí Task-Ambience (TAAC), vốn điều chỉnh khí hậu xung quanh từng khu vực làm việc riêng biệt và được biết đến là tiết kiệm năng lượng nhưng khó đánh giá trong giai đoạn thiết kế. Bản sao số mới được hỗ trợ bởi AI, gọi là VEEM-ZEB, được các nhà nghiên cứu do Giáo sư Teng tại Đại học Kanazawa dẫn đầu phối hợp với Đại học Fushou tạo ra. Nó cho phép kiểm tra tiêu thụ năng lượng và sự thoải mái nhiệt độ theo thời gian thực bằng cách mô hình hóa tòa nhà thành nhiều vùng khí hậu thay vì một vùng duy nhất, cho phép đánh giá đồng thời sự thoải mái và sử dụng năng lượng bằng các chỉ số tiêu chuẩn như PMV và PPD. VEEM-ZEB tích hợp bản sao số ba lớp với trí tuệ nhân tạo biểu tượng dựa trên quy tắc và giao diện thực tế ảo (VR) trình bày trực quan kết quả trực tiếp.