Các nhà nghiên cứu AI đã “nhập thể” một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào một robot – và nó bắt đầu thể hiện phong cách của Robin Williams.

Các nhà nghiên cứu AI tại Andon Labs đã tiến hành một thí nghiệm tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tiên tiến nhất vào một robot hút bụi đơn giản nhằm đánh giá mức độ sẵn sàng của các mô hình này cho các ứng dụng robot. Họ lập trình robot với nhiều LLM khác nhau, bao gồm Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1, GPT-5 và các mô hình khác, và giao cho nó một thử thách nhiều bước: tìm và xác định bơ được đặt trong một phòng khác, định vị người nhận đang di chuyển, giao bơ và chờ xác nhận đã nhận. Mục tiêu là tách riêng khả năng ra quyết định của LLM mà không bị ảnh hưởng bởi sự phức tạp của cơ khí robot tiên tiến. Kết quả cho thấy mặc dù một số mô hình như Gemini 2.5 Pro và Claude Opus 4.1 hoạt động tốt nhất, độ chính xác tổng thể của chúng vẫn còn thấp — khoảng 40% và 37% tương ứng. Người thử nghiệm là con người vượt trội hơn tất cả các mô hình, đạt khoảng 95%, mặc dù ngay cả con người cũng gặp khó khăn trong việc chờ xác nhận hoàn thành nhiệm vụ. Các nhà nghiên cứu cũng quan sát được độc thoại nội tâm của robot.