Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy phát triển pin EV cấu trúc trong nghiên cứu tại Đức

Các nhà khoa học tại Đại học RWTH Aachen ở Đức đã thúc đẩy phát triển hệ thống pin xe điện (EV) cấu trúc bằng cách kết hợp kỹ thuật tiên tiến với các kỹ thuật xác thực dựa trên trí tuệ nhân tạo. Trong hơn ba năm rưỡi, dự án nghiên cứu PEAk-Bat, được tài trợ bởi Bộ Kinh tế và Năng lượng Liên bang Đức, đã chứng minh rằng việc tích hợp pin trực tiếp vào khung xe—thay vì coi chúng là các bộ phận riêng biệt—có thể tăng mật độ năng lượng thể tích hơn 10% và mật độ năng lượng trọng lượng hơn 15%. Dự án bao gồm việc xây dựng và thử nghiệm nghiêm ngặt 10 nguyên mẫu xe với hệ thống pin cấu trúc tích hợp, được hỗ trợ bởi các mô phỏng kỹ thuật số rộng rãi được xác thực qua các thử nghiệm thực tế. Một đổi mới then chốt của dự án là việc sử dụng các mô hình mô phỏng được hỗ trợ bởi AI để xác thực sớm về an toàn pin, tính toàn vẹn cấu trúc và hiệu suất nhiệt. Phương pháp tiếp cận ưu tiên mô phỏng ảo này đã giảm đáng kể nhu cầu các thử nghiệm vật lý tốn thời gian và chi phí, giúp rút ngắn chu kỳ phát triển và giảm chi phí nguyên mẫu. Các nhà nghiên cứu cũng đã phát triển các hướng dẫn ngành mới để phân tích các thay đổi trong hệ thống pin và xác định các bài kiểm tra an toàn cần thiết.