Robot hình người Apollo xử lý các vật thể chưa biết với Google DeepMind

Google DeepMind, phối hợp cùng Apptronik, đã trình diễn những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực robot hình người thông qua robot Apollo, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp liên quan đến các vật thể chưa từng gặp bằng cách phản hồi các chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và thích nghi theo thời gian thực. Được hỗ trợ bởi các mô hình AI Gemini 3 và Gemini Robotics của DeepMind, Apollo thể hiện các khả năng như đóng gói bữa trưa, phân loại quần áo và xử lý các môi trường gia đình không thể đoán trước mà không cần đào tạo lại cho từng nhiệm vụ hay bối cảnh mới. Tiến bộ này phản ánh sự cải thiện trong các mô hình AI và phần cứng, hướng tới các robot hình người đa năng, có thể hiểu chỉ dẫn, lập kế hoạch các hành động nhiều bước và tương tác an toàn với con người cũng như các vật dụng dễ vỡ. Một đổi mới đáng chú ý từ DeepMind là phát triển hệ thống “độc thoại nội tâm”, trong đó robot mô tả bên trong các hành động của con người quan sát được bằng ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và ghi nhớ nhiệm vụ tốt hơn. Kỹ thuật này cho phép học “zero-shot”, giúp robot xử lý các vật thể và nhiệm vụ mới mà không cần đào tạo trước, đồng thời giảm thiểu tài nguyên tính toán cần thiết cho việc đào tạo. Thêm vào đó, DeepMind đã giới thiệu “Gemini Robotics On-