Máy tính sinh học với các nơ-ron người thật học cách bắn trong trò chơi Doom

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 3/3/2026
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcCông ty khởi nghiệp công nghệ sinh học của Úc, Cortical Labs, đã thành công trong việc lập trình các tế bào thần kinh người sống để chơi trò chơi điện tử Doom năm 1993, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực "sinh học có thể lập trình." Nhóm nghiên cứu đã nuôi cấy 200.000 tế bào não trên một mảng vi điện cực, tạo ra chip hệ thống tính toán thần kinh CL-1 có khả năng chuyển đổi dữ liệu trò chơi kỹ thuật số thành các tín hiệu điện mà các tế bào thần kinh có thể hiểu được. Mặc dù hệ thống sinh học này chưa thể cạnh tranh với người chơi thực sự, nó đã thể hiện khả năng học tập thích nghi theo thời gian thực với mục tiêu cụ thể bằng cách tự động điều hướng trong môi trường 3D của Doom, nhắm mục tiêu kẻ thù và bắn vũ khí. Điều này dựa trên thành tựu trước đó của Cortical Labs vào năm 2021, khi họ huấn luyện một chip sinh học với hơn 800.000 tế bào thần kinh để chơi trò Pong, thể hiện sự tích hợp các tế bào sống vào các vòng tính toán chức năng.
Một thách thức then chốt là chuyển đổi dữ liệu hình ảnh của Doom thành các mẫu tín hiệu điện mà các tế bào thần kinh không có mắt có thể xử lý, vấn đề này đã được nhà phát triển độc lập Sean Cole giải quyết chỉ trong một tuần bằng giao diện mới dựa trên Python. Các tế bào thần kinh đã học trò chơi nhanh hơn so với silicon truyền thống.
Thẻ
robotbiological-computingneural-networksbrain-machine-interfacemicroelectrode-arrayadaptive-learninghybrid-systems