Máy tính thần kinh mô phỏng theo não bộ sử dụng đèn LED siêu nhỏ để giảm tiêu thụ năng lượng AI

Các nhà nghiên cứu người Đức từ Technische Universität Braunschweig, Đại học Leibniz Hannover, Đại học Khoa học Ứng dụng Ostfalia và PTB đang phát triển một máy tính neuromorphic gọi là BRIGHT sử dụng đèn LED vi mô thay vì các bóng bán dẫn silicon truyền thống nhằm giảm đáng kể tiêu thụ năng lượng của AI. Được tài trợ 17,6 triệu USD bởi bang Lower Saxony và Quỹ Volkswagen, dự án nhằm tạo ra một kiến trúc lấy cảm hứng từ não bộ, cho phép xử lý tín hiệu song song quy mô lớn, mô phỏng giao tiếp thần kinh trong khi chỉ tiêu thụ một phần nhỏ năng lượng so với phần cứng AI thông thường. Một nguyên mẫu hoạt động đã được xây dựng tại trung tâm nghiên cứu LENA, với kế hoạch tối ưu hóa các kết nối quang học, các thành phần LED và tích hợp chip lai trong vòng năm năm tới. Sáng kiến này kết hợp các mạch CMOS dựa trên silicon với các thiết bị đèn LED gallium nitride trong một hệ thống lai, hợp nhất công nghệ logic/điều khiển và phát sáng hiệu quả. Phương pháp này hỗ trợ tính toán neuromorphic bằng cách triển khai mạng nơ-ron trực tiếp trên phần cứng thay vì mô phỏng chúng bằng kỹ thuật số, mang lại một giải pháp tiết kiệm năng lượng hơn.