Radar của Trung Quốc có thể phát hiện máy bay không người lái giả mạo và mục tiêu thực với radar trí tuệ nhân tạo.

Các nhà khoa học quân sự Trung Quốc đã phát triển một hệ thống radar tiên tiến được tăng cường trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cải thiện đáng kể khả năng phát hiện và nhận dạng các máy bay không người lái bay thấp, bao gồm phân biệt mục tiêu thật và mục tiêu giả trong các đàn drone. Các hệ thống radar truyền thống thường gặp khó khăn với các drone nhỏ, di chuyển nhanh và không thể đoán trước bay ở độ cao thấp, điều này có thể làm quá tải các phương pháp phát hiện thông thường. Radar mới được hỗ trợ AI sử dụng các thuật toán học máy và công nghệ “radar khẩu độ tổng hợp ngược” để phân tích tín hiệu radar từ nhiều góc độ, cho phép nó thu thập thông tin động về mục tiêu và tách biệt tốt hơn các mối đe dọa thực sự khỏi các nhiễu nền như địa hình hoặc thời tiết. Các thử nghiệm ban đầu cho thấy việc tích hợp AI cho phép radar xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, nâng cao khả năng phân tích và theo dõi thời gian thực nhiều drone cùng lúc. Khả năng này giải quyết các thách thức tính toán do các đàn drone gây ra, vốn tạo ra nhiều nhiễu và áp lực phát hiện đối với radar truyền thống. Dự án, do các chuyên gia từ một tập đoàn công nghệ quốc phòng nhà nước tham gia phát triển radar phòng không của Trung Quốc dẫn đầu, nhằm củng cố mạng lưới phòng không bằng cách giảm thiểu các điểm yếu được bộc lộ bởi sự phát triển không ngừng của công nghệ.