Đi sâu hơn vào sự khác biệt giữa Tesla Full Self-Driving và Waymo Driver - CleanTechnica

Bài viết từ CleanTechnica khám phá những khác biệt cơ bản giữa hệ thống Tự Lái Toàn Phần (FSD) của Tesla và phương pháp lái xe tự động của Waymo, nhấn mạnh rằng sự khác biệt này vượt xa cuộc tranh luận thường gặp về “camera so với lidar”. Một nhận định quan trọng là việc Waymo mở rộng nhanh chóng sang các thành phố mới chủ yếu nhờ vào hạ tầng đào tạo tiên tiến, tận dụng các cụm TPU (Tensor Processing Unit) của Google và khung học máy JAX, mà họ chia sẻ với mô hình Gemini của Google DeepMind. Waymo sử dụng một “Mô hình Nền tảng” lớn duy nhất được đào tạo trên dữ liệu đa dạng từ nhiều thành phố, cho phép khả năng tổng quát hóa và triển khai nhanh hơn. Điều này được bổ sung bởi một công cụ mô phỏng tinh vi, Waymax, cho phép thử nghiệm ảo rộng rãi để xác thực an toàn trước khi triển khai đội xe thực tế, giúp rút ngắn đáng kể thời gian mở rộng. Bài viết cũng làm nổi bật sự khác biệt về triết lý trong cách mỗi công ty hình dung nhiệm vụ lái xe. Phương pháp “Phản xạ” của Tesla coi lái xe như một quá trình sinh học của thị giác và phản ứng, sử dụng mạng nơ-ron đầu-cuối xử lý