FinalSpark thử nghiệm các tế bào thần kinh sống như một nền tảng tính toán sinh học

Bài viết thảo luận về lĩnh vực điện toán sinh học mới nổi, trong đó các mạng nơ-ron sống—nơ-ron người được nuôi cấy—được sử dụng như các phần tử tính toán, mang đến một lựa chọn mới thay thế cho các bộ xử lý truyền thống dựa trên silicon. FinalSpark, một phòng thí nghiệm điện toán sinh học tại Thụy Sĩ được thành lập năm 2014 bởi Tiến sĩ Martin Kutier và Tiến sĩ Fred Jordan, đã tiên phong trong phương pháp này bằng cách phát triển Neuroplatform, bộ vi xử lý sinh học đầu tiên trên thế giới có thể truy cập từ xa, tận dụng các tế bào não người được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm để thực hiện tính toán. Công nghệ này không nhằm mục đích sao chép bộ não con người mà là khai thác hiệu quả của nó trong các nhiệm vụ như học tập, thích nghi và nhận dạng mẫu, có tiềm năng vượt trội so với phần cứng truyền thống về tiêu thụ năng lượng và hiệu quả tính toán. Động lực đằng sau sự đổi mới này bắt nguồn từ sự chậm lại của Định luật Moore và nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của hạ tầng công nghệ thông tin hiện tại, vốn vào năm 2024 tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ với dự báo sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030 do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và các dịch vụ kỹ thuật số. Điện toán sinh học mang đến một giải pháp đầy hứa hẹn bằng cách mô phỏng hiệu quả năng lượng đáng kinh ngạc của bộ não con người—nơi mà con người...