Trí tuệ nhân tạo do Đức hỗ trợ hướng tới tăng 20% tái chế chất thải xây dựng

Ngành xây dựng của Đức tạo ra hàng chục triệu tấn phế thải mỗi năm, phần lớn trong số đó được tái chế nhưng thường không đạt tiêu chuẩn chất lượng, dẫn đến việc phải chôn lấp và tăng nhu cầu sử dụng bê tông mới. Để giải quyết vấn đề này, startup Optocycle có trụ sở tại Tübingen đang phát triển một hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo sử dụng cảm biến quang học và AI thời gian thực để phân loại phế thải xây dựng trên băng chuyền. Được tài trợ khoảng 170.000 euro bởi Quỹ Môi trường Liên bang Đức (DBU), hệ thống này nhằm thay thế việc kiểm tra thủ công mang tính chủ quan và các xét nghiệm ngẫu nhiên trong phòng thí nghiệm bằng việc giám sát chất lượng liên tục và tự động, đặc biệt tập trung vào các loại khoáng chất tái chế dùng trong bê tông và xây dựng đường bộ. Optocycle ước tính công nghệ của mình có thể tăng tỷ lệ khoáng chất tái chế chất lượng cao lên khoảng 20% và giảm lượng phế thải chôn lấp khoảng 15%, cho phép các nhà tái chế can thiệp trong quá trình xử lý thay vì sau đó. Hệ thống được thiết kế để dễ dàng lắp đặt bổ sung vào các nhà máy tái chế hiện có, giảm thiểu chi phí và thời gian triển khai. Đối tác trong ngành Heinrich Feeß GmbH đã hợp tác phát triển, nhấn mạnh những cải tiến trong việc truy xuất...