Nguồn nhiệt có thể làm nhiễu cảm biến camera của drone, tạo ra các chướng ngại vật ảo.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát hiện ra những lỗ hổng nghiêm trọng trong các camera nhiệt được sử dụng bởi drone, robot và phương tiện tự hành để phát hiện chướng ngại vật trong điều kiện tầm nhìn kém. Nghiên cứu của họ cho thấy các nguồn nhiệt môi trường có thể thao túng quá trình xử lý tín hiệu nội bộ của những camera này—cụ thể là nhắm vào việc cân bằng hình ảnh, hiệu chuẩn cảm biến và hành vi của ống kính—gây ra việc bỏ sót chướng ngại vật thật hoặc xuất hiện các chướng ngại vật giả. Khác với các cuộc tấn công mạng truyền thống, những lỗ hổng này không yêu cầu phải hack thiết bị; thay vào đó, chỉ cần các mẫu nhiệt nhất định cũng có thể làm sai lệch cách dữ liệu nhiệt được giải mã, tiềm ẩn nguy cơ ảnh hưởng đến các hệ thống an toàn quan trọng. Để đối phó với những rủi ro này, nhóm nghiên cứu đã phát triển các kỹ thuật xử lý tín hiệu phòng thủ theo thời gian thực nhằm phát hiện và loại bỏ các dấu hiệu nhiệt gây hiểu lầm trước khi chúng ảnh hưởng đến quyết định của máy móc. Họ đã xác thực phương pháp của mình thông qua các mô phỏng rộng rãi và bộ dữ liệu hình ảnh nhiệt lớn, tận dụng siêu máy tính HiPerGator của trường đại học để xử lý hiệu quả. Những phát hiện này, được trình bày tại Hội nghị An ninh Hệ thống Mạng và Phân tán, nhấn mạnh sự cần thiết cho các nhà sản xuất trong việc nâng cao khả năng chống chịu của hệ thống hình ảnh nhiệt trước các thao túng môi trường như vậy nhằm đảm bảo an toàn hơn.