Đây là cách máy bay không người lái trang bị camera nhiệt và trí tuệ nhân tạo bảo vệ lưới điện.

Bài viết thảo luận về cách Buzz Solutions, do đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ Vikhyat Chaudhry dẫn dắt, đang tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI), drone và hình ảnh nhiệt để cách mạng hóa việc kiểm tra và bảo trì hạ tầng lưới điện. Các phương pháp kiểm tra nhiệt truyền thống, dựa vào camera cầm tay và công việc thủ công tại hiện trường, đã trở nên kém hiệu quả và tốn kém do quy mô mạng lưới điện ngày càng mở rộng. Các drone được trang bị cảm biến nhiệt và hình ảnh hiện nay thu thập lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả hơn, nhưng các công ty tiện ích gặp khó khăn trong việc quản lý và giải mã hàng triệu hình ảnh mỗi năm. Để giải quyết vấn đề này, Buzz Solutions tích hợp AI để phân tích dữ liệu, giúp phát hiện lỗi sớm hơn, nâng cao hiệu quả vận hành và giảm thiểu rủi ro như cháy rừng. Một bước tiến công nghệ quan trọng được nhấn mạnh là sự kết hợp giữa hình ảnh RGB truyền thống với dữ liệu nhiệt kế định lượng. Trong khi camera nhiệt chỉ cho thấy các dấu hiệu nhiệt mà không xác định được các thành phần cụ thể, việc kết hợp dữ liệu nhiệt với thị giác máy tính cho phép nhận diện chính xác các thiết bị như máy biến áp và cách điện. Sự kết hợp này nâng cao độ chính xác bằng cách cô lập các chỉ số nhiệt chỉ cho các thành phần liên quan, ngăn ngừa cảnh báo sai do các nguồn nhiệt không liên quan.