Cách thị giác máy đang nâng cao an toàn và hiệu quả trong tự động hóa - The Robot Report

Bài viết giải thích cách các công nghệ thị giác máy nâng cao an toàn và hiệu quả tự động hóa bằng cách cho phép các hệ thống tự động hiểu và diễn giải môi trường xung quanh thông qua phân tích hình ảnh. Thị giác máy bao gồm việc trích xuất thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh—không chỉ giới hạn ở ánh sáng nhìn thấy mà còn bao gồm hình ảnh hồng ngoại, laser, tia X và siêu âm. Khả năng này cho phép robot và thiết bị tự động nhận dạng và thao tác các vật thể trong các môi trường phức tạp, chẳng hạn như chọn các bộ phận cụ thể từ một thùng chứa các vật phẩm được sắp xếp ngẫu nhiên, bất kể hướng hoặc khoảng cách của chúng so với camera. Các hệ thống thị giác máy tiên tiến còn hỗ trợ quét và mô hình hóa 3D, có thể được sử dụng cho các ứng dụng như in 3D. Bài viết phân biệt thị giác máy với thị giác máy tính, lưu ý rằng thị giác máy thường đề cập đến các phương pháp toán học đã được thiết lập và hiệu quả để phân tích hình ảnh, trong khi thị giác máy tính thường liên quan đến các phương pháp tính toán phức tạp hơn, bao gồm trí tuệ nhân tạo và học máy. Tuy nhiên, các thuật ngữ này có thể chồng lấn trong thực tế. Các kỹ thuật chính trong thị giác máy bao gồm xử lý ảnh kỹ thuật số (cải thiện, phục hồi, nén), đo ảnh (trích xuất các phép đo và thông tin 3D từ hình ảnh),