Robot hình người chơi quần vợt với độ chính xác 96,5% nhờ khung AI mới

Các nhà nghiên cứu tại Trung Quốc, phối hợp với công ty robot AI Galbot, đã phát triển một hệ thống mới gọi là LATENT cho phép robot hình người chơi quần vợt với độ chính xác lên đến 96,5%. Khác với các phương pháp trước đây dựa vào việc ghi lại chuyển động hoàn hảo, LATENT sử dụng dữ liệu chuyển động của con người nghiệp dư không hoàn hảo được phân tách thành các đoạn chuyển động cơ bản như cú đánh và bước chân. Cách tiếp cận này cho phép robot tinh chỉnh, kết hợp và phản ứng với các chuyển động quần vợt một cách tự nhiên thông qua học tăng cường và mô phỏng quy mô lớn. Hệ thống đã được triển khai thành công trên robot hình người Unitree G1, thể hiện khả năng đánh bóng nhất quán, trả bóng có mục tiêu và duy trì các pha bóng liên tiếp chống lại người chơi. Khung LATENT giải quyết những thách thức lâu dài trong huấn luyện thể thao bằng robot, đặc biệt là việc tái tạo hành vi thể thao nhanh, năng động và chính xác của con người với dữ liệu hạn chế hoặc không hoàn hảo. Qua hơn 10.000 lần thử nghiệm, robot đã vượt trội hơn các phương pháp trước về độ chính xác, tỷ lệ thành công và tính tự nhiên của chuyển động, mặc dù vẫn chưa đạt đến trình độ của các vận động viên chuyên nghiệp. Các hạn chế hiện tại bao gồm