Trí tuệ nhân tạo thế giới vật lý có phải là tương lai của các cỗ máy tự động? - Báo cáo Robot

Bài viết thảo luận về vai trò mới nổi của AI thế giới vật lý—các hệ thống dựa trên đám mây tích hợp với các mô hình AI tạo ra các biểu diễn không gian cực kỳ chính xác và nhận biết môi trường vật lý—trong việc thúc đẩy các máy móc tự động như ô tô, drone và máy kéo. Trong khi các công ty như Waymo đã phát triển phần cứng AI và điều hướng tinh vi trên thiết bị, bài viết cho rằng chỉ dựa vào tính toán trên thiết bị là không đủ để triển khai rộng rãi các máy móc tự động. Thay vào đó, tận dụng trí tuệ không gian dựa trên đám mây có thể nâng cao tối ưu hóa lộ trình và phát hiện nguy hiểm bằng cách cung cấp cho máy móc bối cảnh môi trường chi tiết, thời gian thực vượt ra ngoài các cảm biến trực tiếp của chúng. Hiện tại, phần lớn AI trong các máy móc tự động hoạt động cục bộ tại biên, thiếu nhận thức về cảnh quan vật lý rộng lớn hơn. Tuy nhiên, dữ liệu phong phú từ vệ tinh, drone và các nguồn khác có thể cung cấp cho các hệ thống đám mây xử lý thông tin không gian phức tạp—chẳng hạn như các vectơ đại diện cho địa hình và chướng ngại vật—giúp các mô hình AI có khả năng hiểu và điều hướng môi trường tốt hơn. Cách tiếp cận trí tuệ không gian đám mây này, được theo đuổi bởi các công ty như Wherobots, có thể cải thiện hiệu suất của phương tiện tự động trong các tình huống khó khăn như giao hàng ở vùng nông thôn hoặc môi trường đô thị phức tạp.