Mantis Biotech đang tạo ra “bản sao số” của con người để giúp giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu trong y học.

Nguồn: techcrunch
Tác giả: Ram Iyer
Ngày đăng: 30/3/2026
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcMantis Biotech đang phát triển một nền tảng tạo ra “bản sao số” của con người—các mô hình dự đoán dựa trên vật lý về giải phẫu, sinh lý và hành vi—bằng cách tích hợp và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng như sách giáo khoa, ghi hình chuyển động, cảm biến sinh trắc học, nhật ký huấn luyện và hình ảnh y tế. Sử dụng hệ thống dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp với động cơ vật lý, nền tảng này tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp có độ trung thực cao nhằm lấp đầy các khoảng trống trong dữ liệu thực tế, đặc biệt trong các trường hợp hiếm hoặc đặc biệt mà dữ liệu đáng tin cậy rất hạn chế hoặc bị giới hạn về mặt đạo đức. Những bản sao số này có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng y sinh khác nhau, bao gồm nghiên cứu các thủ thuật y tế, đào tạo robot phẫu thuật, mô phỏng các tình trạng y tế và dự đoán kết quả như nguy cơ chấn thương ở vận động viên.
Đột phá chính nằm ở động cơ vật lý, giúp dữ liệu tổng hợp dựa trên các mô hình giải phẫu và sinh lý thực tế, cho phép tạo ra các bộ dữ liệu không tồn tại trong các kho dữ liệu công khai—ví dụ như mô hình hóa tư thế bàn tay cho những người bị mất ngón tay. Mantis hướng tới giải quyết thách thức của ngành y sinh về dữ liệu phân mảnh, tách biệt hoặc...
Thẻ
robotdigital-twinsbiomedical-datapredictive-modelingsynthetic-datasetssurgical-robotsmotion-capture-sensors