Microsoft ra mắt mô hình AI mới cho học tập robot trong thế giới thực

Microsoft đã ra mắt Rho-alpha, một mô hình AI mới được thiết kế để giúp robot hoạt động hiệu quả trong các môi trường thực tế không thể đoán trước, vượt ra ngoài các thiết lập nhà máy truyền thống. Được phát triển bởi Microsoft Research như một phần của gia đình AI thị giác-ngôn ngữ Phi, Rho-alpha đại diện cho sự chuyển hướng sang "AI vật lý," nơi các tác nhân thông minh tương tác trực tiếp với thế giới vật chất. Khác với các robot công nghiệp truyền thống chỉ tuân theo các kịch bản cứng nhắc, Rho-alpha chuyển đổi các chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành các tín hiệu điều khiển cho các nhiệm vụ thao tác robot phức tạp sử dụng hai tay. Hệ thống này kết hợp cảm biến xúc giác cùng với đầu vào hình ảnh, cho phép robot điều chỉnh chuyển động dựa trên cảm nhận chạm và học hỏi từ phản hồi sửa lỗi của con người theo thời gian thực. Microsoft hiện đang thử nghiệm Rho-alpha trên các robot hai tay và robot hình người, đồng thời dự định mở rộng khả năng cảm biến trong các phiên bản tương lai. Một thách thức chính mà Rho-alpha giải quyết là sự thiếu hụt dữ liệu huấn luyện cho lĩnh vực robot. Microsoft kết hợp các bản trình diễn robot vật lý, các nhiệm vụ mô phỏng và các bộ dữ liệu hỏi đáp hình ảnh quy mô lớn để đào tạo mô hình. Công ty tận dụng các quy trình học tăng cường và công cụ mô phỏng robot trên nền tảng Azure để tạo ra dữ liệu tổng hợp.