RIEM News LogoRIEM News

NEO hiện có thể tự học các kỹ năng mới bằng cách sử dụng các mô hình AI dựa trên video.

NEO hiện có thể tự học các kỹ năng mới bằng cách sử dụng các mô hình AI dựa trên video.
Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 13/1/2026

Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.

Đọc bài viết gốc
1X đã giới thiệu một nâng cấp AI quan trọng cho robot hình người NEO của mình, gọi là Mô hình Thế giới 1X, cho phép robot tự động học các kỹ năng vật lý mới chỉ từ các lệnh thoại hoặc văn bản đơn giản — ngay cả với những nhiệm vụ và môi trường mà nó chưa từng gặp trước đây. Đột phá này được hỗ trợ bởi một mô hình AI dựa trên video, lấy nền tảng từ vật lý thực tế, giúp NEO học từ lượng dữ liệu video quy mô internet khổng lồ ghi lại các tương tác của con người với các vật thể. Khác với các robot truyền thống phụ thuộc nhiều vào các hành vi được lập trình sẵn hoặc dữ liệu vận hành do con người cung cấp, NEO có thể tổng quát hóa kiến thức từ video và chuyển đổi nó thành các hành động vật lý đáng tin cậy, khắc phục một khoảng cách quan trọng trong lĩnh vực robot hình người. Mô hình Thế giới 1X cho phép NEO nhận biết môi trường xung quanh qua camera, tạo ra các dự đoán hình ảnh về các hành động trong tương lai và thực hiện các chuyển động chính xác bằng cách sử dụng mô hình động lực học nghịch đảo. Các buổi trình diễn cho thấy NEO thực hiện các công việc hàng ngày như đóng hộp cơm trưa và xử lý các hành động mới như mở cửa trượt, là quần áo và chải tóc mà không cần các ví dụ huấn luyện trước đó. Khả năng này phản ánh sự chuyển giao...

Thẻ

robothumanoid-robotAI-learningautonomous-robotsvideo-based-AIrobotics-innovationmachine-learning