Kiến trúc AI đa vật lý mới tăng tốc độ và hiệu quả tính toán

Các nhà nghiên cứu Trung Quốc tại Đại học Bắc Kinh đã phát triển một kiến trúc tính toán đa vật lý mới, giúp tăng đáng kể tốc độ và hiệu quả xử lý, đạt được hiệu suất tăng gần gấp bốn lần. Bằng cách tích hợp hai thiết bị sáng tạo được tối ưu hóa cho việc tạo tần số, điều chế và tính toán trong bộ nhớ, hệ thống này hiệu quả trong việc chuyển đổi tần số qua nhiều miền vật lý khác nhau—chẳng hạn như dòng điện, điện tích và ánh sáng. Kiến trúc đa năng này nổi bật trong các phép toán phức tạp như Biến đổi Fourier, một kỹ thuật cơ bản để chuyển đổi tín hiệu thành biểu diễn miền tần số, được sử dụng rộng rãi trong khoa học và kỹ thuật. Hệ thống mới nâng tốc độ xử lý Biến đổi Fourier từ khoảng 130 tỷ lên 500 tỷ phép toán mỗi giây đồng thời duy trì độ chính xác và giảm tiêu thụ năng lượng. Tiến bộ này giải quyết những hạn chế của các kiến trúc tính toán số truyền thống, vốn gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các khối lượng công việc AI. Phương pháp của nhóm Đại học Bắc Kinh phù hợp với xu hướng toàn cầu rộng lớn hơn hướng tới các mô hình tính toán chuyên biệt—bao gồm kiến trúc thần kinh, quang học và tương tự—tối ưu hóa các hàm toán học cụ thể nhằm cải thiện tốc độ và hiệu quả năng lượng. Bằng cách cho phép các phép tính chạy trong môi trường vật lý hiệu quả nhất của chúng,