Bản đồ mã nguồn mở mới vẽ lại quy mô xây dựng các trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 1/1/2026
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcMột viện nghiên cứu phi lợi nhuận, Epoch AI, đang sử dụng trí tuệ nguồn mở — bao gồm hình ảnh vệ tinh, giấy phép xây dựng và hồ sơ quy định — để lập bản đồ sự mở rộng nhanh chóng của các trung tâm dữ liệu AI trên khắp Hoa Kỳ. Bản đồ tương tác của họ cung cấp các ước tính chi tiết về chi phí, quyền sở hữu và tiêu thụ điện năng của các cơ sở này, mang lại sự minh bạch hiếm có về một ngành công nghiệp phát triển nhanh hơn cả sự giám sát công khai. Ví dụ, Epoch AI làm nổi bật trung tâm dữ liệu “Prometheus” của Meta tại New Albany, Ohio, ước tính chi phí lên đến 18 tỷ đô la và tiêu thụ 691 megawatt điện, phản ánh sự chuyển hướng chiến lược của Meta sang hạ tầng AI.
Phương pháp của Epoch AI tập trung vào việc phân tích hạ tầng làm mát có thể nhìn thấy trong hình ảnh vệ tinh, vì các trung tâm dữ liệu AI hiện đại tạo ra nhiệt độ cực cao, đòi hỏi các thiết bị làm mát bên ngoài quy mô lớn. Bằng cách đếm và đo lường các quạt và hệ thống làm mát, họ ước tính mức tiêu thụ năng lượng, từ đó suy ra công suất tính toán và ước tính chi phí xây dựng. Tuy nhiên, các ước tính này có độ không chắc chắn do cấu hình và tốc độ quạt có thể thay đổi. Bản đồ hiện bao phủ khoảng 15% công suất tính toán AI toàn cầu tính đến tháng 11.
Thẻ
energydatacentersAI-infrastructurepower-consumptioncooling-systemssatellite-imageryenergy-efficiency