Nissan sử dụng trí tuệ nhân tạo để rút ngắn thời gian thử nghiệm xe, đẩy nhanh phát triển xe điện.

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 7/11/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcNhà sản xuất ô tô Nhật Bản Nissan đã gia hạn hợp tác với công ty phần mềm có trụ sở tại Vương quốc Anh Monolith đến năm 2027 nhằm tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát triển xe, với mục tiêu giảm thời gian thử nghiệm thực tế và thúc đẩy đổi mới sáng tạo, đặc biệt đối với xe điện (EV). Dựa trên thử nghiệm thành công với mẫu Nissan LEAF, sự hợp tác này sử dụng phần mềm kỹ thuật dựa trên AI của Monolith kết hợp với hơn 90 năm dữ liệu thử nghiệm của Nissan để mô phỏng và xác thực hiệu suất xe với độ chính xác cao. Phương pháp này cho phép các kỹ sư dự đoán hiệu suất xe dưới nhiều điều kiện khác nhau mà không cần nhiều nguyên mẫu vật lý, từ đó giảm đáng kể thời gian và nguồn lực phát triển.
Nền tảng AI sử dụng các mô hình học máy được đào tạo trên dữ liệu thử nghiệm lịch sử và mô phỏng kỹ thuật số để tối ưu hóa quy trình thử nghiệm, chẳng hạn như xác định phạm vi mô-men xoắn tối ưu cho các mối nối bu-lông và ưu tiên các thử nghiệm tiếp theo. Kết quả ban đầu cho thấy giảm 17% thời gian thử nghiệm thực tế cho một số linh kiện nhất định, với tiềm năng giảm một nửa tổng thời gian thử nghiệm trên tất cả các chương trình xe. Nissan coi phương pháp dựa trên dữ liệu này là cách để nâng cao tốc độ phát triển, độ chính xác và tính bền vững, hỗ trợ quá trình phát triển nhanh hơn.
Thẻ
energyelectric-vehiclesAI-in-automotivemachine-learningvehicle-testingsustainabilityautomotive-innovation