Robot Talk Tập 136 – Làm cho xe không người lái thông minh hơn, cùng Shimon Whiteson - Robohub

Nguồn: robohub
Ngày đăng: 5/12/2025
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcTrong tập 136 của podcast Robot Talk, Claire phỏng vấn Shimon Whiteson, Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Oxford và Nhà nghiên cứu cấp cao tại Waymo UK, về những tiến bộ trong học máy dành cho phương tiện tự hành. Chuyên môn của Whiteson nằm ở học tăng cường sâu và học bắt chước, mà ông áp dụng vào robot và trò chơi điện tử. Hành trình học thuật của ông bao gồm bằng tiến sĩ từ Đại học Texas tại Austin và các vị trí giảng dạy tại Đại học Amsterdam và Oxford. Đáng chú ý, công ty spin-out của ông, Latent Logic, đã được Waymo mua lại vào năm 2019, minh chứng cho những đóng góp quan trọng của ông trong lĩnh vực này.
Cuộc thảo luận tập trung vào cách các kỹ thuật học máy đang nâng cao trí thông minh và an toàn cho các phương tiện không người lái. Công việc của Whiteson tại Waymo liên quan đến việc phát triển các thuật toán giúp xe tự hành học hỏi từ môi trường phức tạp và hành vi con người, cải thiện khả năng ra quyết định của chúng. Tập này mang đến những hiểu biết sâu sắc về nghiên cứu tiên tiến thúc đẩy sự phát triển của công nghệ tự lái và sự tích hợp AI trong các ứng dụng thực tiễn.
Thẻ
roboticsautonomous-vehiclesmachine-learningdeep-reinforcement-learningimitation-learningartificial-intelligenceWaymo