Robot Talk Tập 136 – Làm cho xe không người lái thông minh hơn, cùng Shimon Whiteson - Robohub

Trong tập 136 của Robot Talk, Claire phỏng vấn Shimon Whiteson, Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Oxford và Nhà khoa học Nghiên cứu Cấp cao tại Waymo UK, về những tiến bộ trong học máy dành cho phương tiện tự hành. Chuyên môn của Whiteson nằm ở học tăng cường sâu và học bắt chước, được ông áp dụng vào robot và trò chơi điện tử. Hành trình học thuật của ông bao gồm bằng tiến sĩ từ Đại học Texas tại Austin và các vị trí giảng dạy tại Đại học Amsterdam và Oxford. Đáng chú ý, công ty spin-out của ông, Latent Logic, đã được Waymo mua lại vào năm 2019, thể hiện những đóng góp quan trọng của ông trong lĩnh vực này. Cuộc thảo luận tập trung vào cách các kỹ thuật học máy, đặc biệt là học tăng cường sâu, đang làm cho các phương tiện không người lái trở nên thông minh hơn bằng cách giúp chúng hiểu và điều hướng tốt hơn trong các môi trường phức tạp. Công việc của Whiteson tại Waymo tập trung vào việc nâng cao khả năng ra quyết định của các phương tiện tự hành, cải thiện an toàn và hiệu quả của chúng. Tập này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về nghiên cứu tiên tiến thúc đẩy sự phát triển của các xe không người lái thông minh và đáng tin cậy hơn, phản ánh những chủ đề rộng lớn hơn.