Robot Talk Tập 140 – Cân bằng và sự nhanh nhẹn của robot, cùng Amir Patel - Robohub

Nguồn: robohub
Ngày đăng: 16/1/2026
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcTrong tập Robot Talk số 140, Claire phỏng vấn Amir Patel, Phó Giáo sư về Robotics và Trí tuệ Nhân tạo tại University College London, về công việc của ông trong việc thiết kế những con robot mô phỏng sự nhanh nhẹn và khả năng di chuyển linh hoạt của báo săn. Nghiên cứu của Patel kết hợp các kỹ thuật robot như hợp nhất cảm biến, thị giác máy tính, mô hình cơ học và điều khiển tối ưu để phân tích và định lượng cách di chuyển của các loài săn mồi tốc độ cao. Mục tiêu là áp dụng những hiểu biết sinh học này để phát triển các cỗ máy robot lấy cảm hứng từ sinh học với khả năng cân bằng và nhanh nhẹn được cải thiện.
Nền tảng của Patel bao gồm việc thành lập Đơn vị Robotics Châu Phi tại Đại học Cape Town, thể hiện kinh nghiệm sâu rộng của ông trong nghiên cứu và giáo dục về robotics. Tập này đi sâu vào cách hiểu chuyển động của động vật có thể giúp tạo ra những robot tự động có khả năng vượt trội hơn, thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực robotics và trí tuệ nhân tạo. Robot Talk, với tư cách là một podcast hàng tuần, tiếp tục khám phá những tiến bộ tiên tiến trong robotics và hệ thống tự động thông qua các cuộc trò chuyện chuyên gia như thế này.
Thẻ
roboticsrobot-balancerobot-agilitybio-inspired-robotssensor-fusioncomputer-visionautonomous-machines