Robot quan sát con người, học cách di chuyển cánh tay, tự động dọn và sắp xếp bàn ăn.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carlos III de Madrid (UC3M) đã phát triển một phương pháp mới cho phép robot tự động di chuyển cánh tay bằng cách kết hợp học quan sát với giao tiếp giữa các chi. Tiến bộ này nâng cao tính linh hoạt và phối hợp của robot, đặc biệt trong việc điều khiển đồng thời hai cánh tay—một thách thức phức tạp trong lĩnh vực robot. Nhóm nghiên cứu đã trình diễn phương pháp này bằng robot Manipulator Đa năng Tự động trong Gia đình (ADAM), có khả năng thực hiện các công việc hỗ trợ trong gia đình như dọn bàn ăn, dọn dẹp bếp, là quần áo và mang các vật dụng như nước hoặc thuốc cho người dùng. ADAM được thiết kế chủ yếu để hỗ trợ người cao tuổi tại nhà hoặc các cơ sở chăm sóc, nhằm giải quyết thách thức xã hội ngày càng tăng về già hóa dân số và thiếu hụt người chăm sóc. Mặc dù hiện tại là một nền tảng thử nghiệm với chi phí từ 80.000 đến 100.000 euro, các nhà nghiên cứu tin rằng trong vòng 10 đến 15 năm tới, các robot tương tự có thể trở nên phải chăng và được tích hợp vào môi trường sống hàng ngày. Dự án nhấn mạnh tầm quan trọng của việc dạy robot thông qua học bắt chước—nơi robot quan sát và sao chép hành động của con người—thay vì lập trình truyền thống.