Các nhà khoa học phát triển hệ thống microLED nitrua gali cho chip AI tiết kiệm năng lượng

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Kỹ thuật Braunschweig của Đức (TU Braunschweig) đang phát triển một hệ thống chip AI tiết kiệm năng lượng mới sử dụng microLED gallium nitride (GaN) kết hợp với điện tử silicon. Sáng kiến này, gọi là dự án BRIGHT, nhằm tạo ra phần cứng thần kinh quang học xử lý thông tin bằng ánh sáng thay vì điện, có tiềm năng giảm đáng kể lượng năng lượng khổng lồ tiêu thụ liên quan đến các khối lượng công việc AI. Với việc các hệ thống AI như ChatGPT đã tiêu thụ lượng điện năng rất lớn — ước tính khoảng 40 triệu kWh mỗi ngày — và nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu do AI điều khiển có thể chiếm hơn một nửa tổng điện năng của trung tâm dữ liệu vào năm 2028, những đổi mới như thế này là rất quan trọng cho sự phát triển bền vững của AI. Gallium nitride là một chất bán dẫn có vùng cấm rộng, nổi tiếng với độ di chuyển điện tử cao và độ ổn định nhiệt, làm cho nó phù hợp với các thiết bị công suất cao và tần số cao, bao gồm đèn LED và diode laser. Mặc dù ban đầu gặp phải các khuyết tật tinh thể, những đột phá vào những năm 1990 đã dẫn đến sự phát triển của đèn LED xanh có độ sáng cao sử dụng GaN.