Phòng thí nghiệm tự động trở nên thông minh hơn khi AI biết khi nào cần hỏi con người

Một nghiên cứu mới từ Phòng Thí nghiệm Quốc gia Argonne và Đại học Chicago giới thiệu một mô hình “cố vấn AI” sáng tạo được thiết kế để tăng cường sự hợp tác giữa con người và các phòng thí nghiệm tự động trong khám phá khoa học. Khác với các phòng thí nghiệm tự động truyền thống theo kế hoạch thuật toán cố định, hệ thống này liên tục phân tích dữ liệu thí nghiệm theo thời gian thực và cảnh báo các nhà nghiên cứu khi sự đánh giá của họ có thể cải thiện kết quả. Được phát triển bởi một nhóm do Trợ lý Giáo sư Jie Xu dẫn đầu, cố vấn AI điều chỉnh chiến lược thí nghiệm một cách linh hoạt, cho phép quá trình ra quyết định hợp tác giúp nâng cao hiệu suất đáng kể. Khi thử nghiệm mô hình tại phòng thí nghiệm Polybot của Argonne, các nhà nghiên cứu đã áp dụng nó để thiết kế các polymer dẫn ion-điện tử hỗn hợp (MIECPs) được sử dụng trong vật liệu điện tử. Phương pháp dựa trên cố vấn AI đã mang lại cải thiện 150% về hiệu suất dẫn hỗn hợp so với các phương pháp trước đây. Ngoài việc nâng cao hiệu suất, hệ thống còn giúp xác định các đặc tính vật liệu chủ chốt chịu trách nhiệm cho sự cải tiến, chứng minh khả năng thúc đẩy cả kết quả thực tiễn và hiểu biết khoa học. Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng trong khi AI xuất sắc trong phân tích dữ liệu, trực giác của con người vẫn rất quan trọng khi dữ liệu còn hạn chế.