Bộ não AI Skild cho phép robot xem video để thành thạo các nhiệm vụ hàng ngày

Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 16/1/2026
Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.
Đọc bài viết gốcSkild AI đã phát triển Skild Brain, một mô hình AI sáng tạo cho phép robot học các nhiệm vụ hàng ngày bằng cách xem video và mô phỏng con người, giảm đáng kể nhu cầu về dữ liệu đào tạo chuyên biệt cho robot. Phương pháp này cho phép robot thực hiện nhiều hoạt động như mở cửa, tưới cây, lắp ráp hộp, nấu ăn và di chuyển trên địa hình khó khăn với độ chính xác và khả năng thích ứng cao. Khác với các phương pháp robot truyền thống dựa nhiều vào điều khiển từ xa và bộ dữ liệu hạn chế, Skild Brain tận dụng dữ liệu video con người quy mô lớn từ internet, thu hẹp “khoảng cách hiện thân” bằng cách ánh xạ hành động của con người lên các hình thái robot đa dạng—bao gồm robot hình người, bốn chân và robot di động có cơ cấu thao tác—mà không cần huấn luyện lại.
Được thành lập vào năm 2023 bởi các chuyên gia về robot tự giám sát và thích ứng, Skild AI giải quyết nút thắt dữ liệu quan trọng trong lĩnh vực robot bằng cách tiền huấn luyện mô hình nền tảng trên bộ dữ liệu video con người khổng lồ và các mô phỏng vật lý. Skild Brain có khả năng thích ứng toàn diện và bền bỉ, có thể điều chỉnh theo thời gian thực với các điều kiện không lường trước như mất chi hoặc thay đổi tải trọng mà không cần...
Thẻ
roboticsartificial-intelligencehumanoid-robotsrobot-learningadaptive-roboticsfoundation-modelsrobot-automation