Vương quốc Anh đạt được mô hình plasma 5D nhanh hơn gấp 1.000 lần cho phản ứng nhiệt hạch

Các nhà khoa học từ Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Vương quốc Anh (UKAEA), Đại học Johannes Kepler Linz (JKU) và Emmi AI đã phát triển GyroSwin, một công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo mô phỏng sự nhiễu loạn plasma nhiệt hạch nhanh hơn tới 1.000 lần so với các mô phỏng gyrokinetic 5 chiều truyền thống. Những mô phỏng này, theo dõi hành vi plasma qua ba chiều không gian cộng với hai chiều vận tốc, rất quan trọng để thiết kế lò phản ứng nhiệt hạch nhưng thường mất nhiều ngày trên các siêu máy tính. GyroSwin sử dụng học máy để nắm bắt động lực plasma cơ bản, cho phép dự đoán chính xác trong vài giây đồng thời giữ nguyên các đặc điểm vật lý quan trọng như dao động nhiễu loạn và dòng plasma cắt, vốn thiết yếu cho việc giải thích khoa học có ý nghĩa. Đột phá này giải quyết một nút thắt lớn trong nghiên cứu nhiệt hạch bằng cách giảm đáng kể thời gian và chi phí tính toán, tạo điều kiện cho hàng triệu mô phỏng cần thiết để tối ưu hóa các nhà máy điện nhiệt hạch tương lai như Tokamak Hình Cầu cho Sản Xuất Năng Lượng (STEP) của Vương quốc Anh. Bằng cách tăng tốc mô hình hóa sự nhiễu loạn plasma, GyroSwin hỗ trợ phát triển năng lượng nhiệt hạch thực tiễn — một nguồn năng lượng sạch, gần như vô tận.