RIEM News LogoRIEM News

Chiếc ô độc đáo của các nhà khoa học Mỹ có thể đánh lừa máy bay không người lái tấn công của kẻ thù

Chiếc ô độc đáo của các nhà khoa học Mỹ có thể đánh lừa máy bay không người lái tấn công của kẻ thù
Nguồn: interestingengineering
Tác giả: @IntEngineering
Ngày đăng: 12/3/2026

Để đọc nội dung đầy đủ, vui lòng truy cập vào bài viết gốc.

Đọc bài viết gốc
Các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Irvine đã phát triển một phương pháp mới để đánh lừa các máy bay không người lái tấn công tự động sử dụng công nghệ theo dõi mục tiêu dựa trên camera. Phương pháp của họ, gọi là FlyTrap, bao gồm việc sử dụng một chiếc ô thông thường được phủ bằng một họa tiết đồ họa đặc biệt thiết kế để đánh lừa hệ thống theo dõi mạng nơ-ron của máy bay không người lái. Trí tuệ nhân tạo của máy bay hiểu nhầm họa tiết trên chiếc ô như một người đang di chuyển ra xa, khiến máy bay tiến lại gần để duy trì khoảng cách theo dõi. Cuộc tấn công “kéo khoảng cách” này cho phép máy bay không người lái bị bắt giữ vật lý bằng lưới hoặc buộc phải rơi, đánh dấu một bước tiến đáng kể so với các cuộc tấn công trước đây chỉ khiến máy bay mất dấu mục tiêu. Kỹ thuật FlyTrap hoạt động cục bộ mà không cần tín hiệu bên ngoài hay kết nối không dây và hiệu quả trong nhiều điều kiện thời tiết và ánh sáng khác nhau. Các nhà nghiên cứu đã thành công trong việc trình diễn cuộc tấn công trên ba loại máy bay không người lái thương mại—DJI Mini 4 Pro, DJI Neo và HoverAir X1—làm nổi bật những điểm yếu trong các hệ thống theo dõi tự động được triển khai rộng rãi trong lĩnh vực an ninh, thực thi pháp luật và tuần tra biên giới. Nhóm nghiên cứu đã có trách nhiệm tiết lộ những lỗ hổng bảo mật này cho các nhà sản xuất máy bay không người lái.

Thẻ

robotautonomous-dronesdrone-securityAI-trackingtarget-trackingdrone-defenseautonomous-systems