Hệ thống Mỹ rút ngắn thời gian mô phỏng phản ứng nhiệt hạch từ hàng tháng xuống thời gian thực

Phòng Thí nghiệm Vật lý Plasma Princeton (PPPL) đã giới thiệu STELLAR-AI, một nền tảng tính toán mới được thiết kế để giảm đáng kể thời gian cần thiết cho các mô phỏng nhiệt hạch từ hàng tháng xuống thời gian thực. Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với điện toán hiệu năng cao, STELLAR-AI kết nối trực tiếp các nguồn lực tính toán với các thiết bị thí nghiệm, cho phép phân tích dữ liệu thời gian thực trong quá trình thí nghiệm nhiệt hạch. Kiến trúc phần cứng của nền tảng kết hợp CPU cho các tác vụ tiêu chuẩn, GPU để đào tạo mô hình AI, và các đơn vị xử lý lượng tử (QPU) để xử lý các phép tính phức tạp vượt quá khả năng của máy tính truyền thống. Một đối tác thí nghiệm quan trọng là Thí nghiệm Torus Hình Cầu Quốc gia Nâng cấp (NSTX-U), sẽ được hưởng lợi từ mô hình song sinh kỹ thuật số để mô phỏng thí nghiệm một cách ảo trước khi thử nghiệm thực tế. STELLAR-AI hỗ trợ Lộ trình Khoa học và Công nghệ Nhiệt hạch của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ, nhằm thúc đẩy thương mại hóa các nhà máy điện nhiệt hạch thông qua thiết kế và tối ưu hóa dựa trên AI. Các dự án thuộc sáng kiến này bao gồm StellFoundry, sử dụng AI để tăng tốc thiết kế các stellarator.